Клиент — одна из крупнейших мировых сетей ресторанов быстрого питания. Ежедневно компания обрабатывает сотни тысяч транзакций, включающих данные о заказах, составе чеков, работе персонала и использовании программ лояльности.Контекст
До начала проекта данные по маркетингу и продажам были распределены по множеству независимых систем: Google Analytics 3/4, Google Ads, Яндекс Метрика, Яндекс Директ, Facebook, ВКонтакте, TikTok и внутренней хранилище данных MindBox. Отсутствие единой модели данных и автоматизированной консолидации приводило к значительным временным затратам на подготовку отчётов, несоответствию показателей между источниками и ограниченным возможностям анализа.
Система не позволяла оперативно оценивать эффективность рекламных кампаний в разрезе источников трафика, типов устройств, регионов и промокодов, а также проводить сравнение периодов и рассчитывать ключевые показатели эффективности.
Задача
Создать единую информационно-аналитическую систему BI «E-commerce» на платформе Qlik Sense, которая обеспечит:
• консолидацию данных из всех маркетинговых источников и внутренней системы хранения данных;
• автоматизированный расчёт более 80 ключевых показателей маркетинга;
• интерактивные аналитические панели и инструмент для самостоятельного создания отчётов;
• поддержку различных временных периодов и аналитических разрезов (кампании, источники трафика, устройства, география, события и покупки);
• автоматическое ежедневное обновление данных (за вчерашний день) и возможность пересчёта показателей в разных валютах (BYN, EUR, RUB, USD);
• миграцию на клиентскую систему хранения данных MindBox на втором этапе проекта.
Решение
Мы выполнили проект в полном соответствии с утверждённым техническим заданием, реализовав три основных этапа:
1. Подключение и интеграция всех источников данных.
2. Построение процессов обработки данных, создание единой модели данных и разработка визуализаций в Qlik Sense.
3. Переподключение системы на клиентскую систему хранения данных MindBox с сохранением всех аналитических объектов.
Архитектура решения
• Платформа: Qlik Sense (ассоциативная модель данных в оперативной памяти).
• Источники данных: 9 систем с чётко определёнными соответствиями аналитических разрезов и алгоритмами расчёта показателей.
• Временные разрезы: 13 уровней.
• Аналитические разрезы: более 30 измерений (кампании, источники трафика, устройства, география, события, транзакции и другие).
• Автоматизация: ежедневное обновление данных.
• Валютная конвертация: кнопки переключения между валютами (BYN, EUR, RUB, USD) по официальному курсу Национального банка Республики Беларусь, а также возможность ручного ввода единого курса на выбранный период.
Производительность и удобство
• Ежедневная актуализация данных за вчерашний день.
• Интерактивные фильтры по всем временным и аналитическим разрезам.
• Возможность экспорта таблиц в формат XLS с сохранением корректных форматов данных.
• Поддержка одновременной работы нескольких пользователей с высокой скоростью отклика.
Результаты
Проект позволил международной сети ресторанов быстрого питания перейти от разрозненных маркетинговых данных к современной, единой информационно-аналитической BI-платформе. Создано устойчивое аналитическое ядро, которое обеспечивает прозрачность показателей, оперативность управленческих решений и значительное повышение эффективности направления E-commerce.
Узнали свою проблему?
Если система сбора, хранения данных и отчётности регулярно даёт сбои, а затраты на обработку показателей становятся выше запланированных, пришло время качественно реорганизовать работу вашей компании. Мы помогаем организациям превращать данные в управленческий актив: строим хранилища, автоматизируем отчётность и внедряем BI-решения, которые масштабируются вместе с бизнесом. Свяжитесь с нами, чтобы получить персональную консультацию и предварительный расчет экономической эффективности для вашего предприятия.