В группе компаний Döcke внедрена платформа Modus BI, которая позволила менеджменту в режиме ежедневного мониторинга анализировать продажи, доходность и ключевые показатели эффективности сети магазинов на основе данных из 1С.
В рамках решения реализованы инструменты анализа доходности сети магазинов, рейтингование, ABC-анализ, а также сопоставление плановых и фактических показателей. Отраслевая специфика и индивидуальные бизнес-требования Döcke были учтены проектной командой А2 Consulting на этапе обследования и формирования технического задания, что обеспечило точную адаптацию решения под задачи компании.
Döcke (Дёке) — один из лидеров российского рынка материалов для загородного домостроения. Компания более 20 лет производит и поставляет сайдинг, фасадные панели и плитку, мягкую кровлю, водосточные системы, чердачные лестницы и другие строительные решения. С момента выхода на рынок в 2005 году бренд Döcke зарекомендовал себя как надежный поставщик качественной продукции.
Источником данных для аналитической платформы выступила учетная система 1С. Сегодня менеджмент Döcke анализирует более 4 млн строк данных о движении товаров в современной BI-системе Modus BI. Проект был реализован в сжатые сроки — за 2 месяца, интегратором выступила компания А2 Консалтинг.
Modus BI — российская платформа бизнес-аналитики, предназначенная для визуализации данных из различных источников, построения отчетов и интерактивных дашбордов, а также прогнозирования показателей для принятия управленческих решений.
Ключевые возможности Modus BI:
- интеграция с различными источниками данных, включая базы данных, Excel и облачные сервисы;
- наглядная визуализация данных с помощью графиков, диаграмм и карт;
- гибкая отчетность и настраиваемые информационные панели;
- инструменты прогнозирования и анализа тенденций;
- мобильный доступ к отчетам и дашбордам.
Внедрение Modus BI стало для Döcke важным шагом в развитии аналитической культуры. С помощью платформы компания получила возможность:
- анализировать продажи по товарам, регионам и другим параметрам для оптимизации ассортимента и управления запасами;
- сегментировать клиентов и адаптировать маркетинговые кампании под особенности покупательского поведения;
- прогнозировать спрос и снижать издержки за счёт предотвращения дефицита и избыточных остатков;
- оценивать ценовую чувствительность и формировать стратегии ценообразования на основе данных.
