Цифровая аналитика для агропромышленного холдинга: BI‑отчетность для продаж, логистики и производственных объектов

1. Объединение контуров «Торговый дом» и «Фирменная розница»

Перед командой проекта стояла задача обеспечить корректную работу действующих аналитических приложений и регламентной отчетности после изменений в учетных процессах и структуре предприятия:

• учесть переход от схемы «продажа» к схеме «перемещение» между контурами;
• сохранить сопоставимость данных по торговым точкам в исторических периодах;
• обеспечить неизменность пользовательского интерфейса и привычных форм отчетов при обновлении логик и модели данных.

Отдельным требованием было сохранение функциональности печатных и рассылочных отчетов через NPrinting с корректным отображением данных по торговым точкам за прошлые периоды и по исторически выделяемым торговым домам фирменной розницы.

Что сделано

• Проработаны требования к аналитической отчетности параллельно с доработками учетной системы (1С УТ) смежной командой.
• Обновлены скрипты загрузки и модель данных в Qlik Sense под новые типы документов 1С:
  вместо «Заказ клиента» и «Реализация товаров и услуг» учтены «Заказ на перемещение» и «Перемещение товаров»;
  реализована логика отбора релевантных документов по совокупности условий (с учетом того, что аналогичные типы документов ранее использовались и в других бизнес‑сценариях).
• Учтены изменения в алгоритмах расчета ряда показателей, завязанных на новый документооборот.
•  Выполнен маппинг изменений по справочникам (структура предприятия, склады, партнеры) и обеспечена непрерывность истории по торговым точкам.

Затронутые решения
Адаптированы шесть приложений Qlik Sense, а также обновлены OLAP-куб и NPrinting‑отчеты, построенные на этих приложениях.

Результат

• Обеспечена корректность аналитики и регламентной отчетности после изменения учетных процессов и структуры предприятия.
• Сохранена историческая сопоставимость данных по торговым точкам и непрерывность показателей в динамике.
• Сохранены привычные пользовательские формы отчетов при обновлении логик на уровне кода и модели данных.

2. Диспетчеризация инженерных систем животноводческих комплексов: BI‑аналитика на данных SCADA и 1С ТОиР

Перед командой проекта стояла задача создать аналитическую и отчетную витрину для диспетчеризации инженерных систем на объектах с фокусом на:

• централизованный мониторинг параметров и режимов работы оборудования;
• оперативное информирование ответственных о событиях/изменениях состояния;
• накопление данных для планирования ремонтов и обслуживания по фактической наработке и инцидентам.

Что сделано

• Разработано BI‑приложение «Энергоресурсы» в Qlik Sense для мониторинга и анализа потребления ключевых ресурсов на объектах (газ, электроэнергия, вода) с возможностью просмотра данных в разных временных разрезах и детализации до узлов учета/точек измерения.
• Настроена сквозная загрузка и увязка данных из SCADA (фактические показания приборов учета и телеметрия) и 1С ТОиР (справочная информация и контекст эксплуатации/перемещений оборудования), чтобы отчеты отражали актуальную привязку приборов и оборудования к участкам.
• Реализованы регламентные NPrinting‑отчеты по утвержденным шаблонам для подготовки официальных документов (в т.ч. для взаимодействия с поставщиками энергоресурсов).
• Организована автоматическая рассылка отчетов заинтересованным ролям (инженерные службы, диспетчеры, руководители): ежедневная оперативная отчетность и итоговые выгрузки по закрытию периода.
• Обеспечен переход от ручного сбора показаний к формированию отчетности на основе автоматически.

Дополнительно реализованы отдельные приложения для:

• анализа аварий на участках;
• контроля наработки оборудования котельных, ДГУ, ВЗУ, ВРУ.

 Результат

• Автоматизирована подготовка отчетности по энергоресурсам и показателям инженерных систем.
• Обеспечена единая аналитическая база для диспетчеров, инженерных служб и руководителей: актуальная и ретроспективная информация для оперативных решений и планирования обслуживания.

3. Переход на прямые отгрузки федеральной сети (Х5): корректность данных в BI при изменении цепочек отгрузки

Перед командой проекта стояла задача адаптировать корпоративную аналитику к новой схеме поставок, при которой заказ и отгрузка по клиенту выполняются напрямую с производственных площадок (без промежуточного звена), с учетом нескольких вариантов движения документов для разных видов продукции и разных баз 1С.

Что сделано

• В Qlik Sense и OLAP-кубе реализованы изменения, обеспечивающие корректное отражение данных по Х5:
  o исключено дублирование при смене цепочек документооборота;
  o сохранена сопоставимость с историческими периодами.
• Изменения в учетных системах (1С УТ) учтены в аналитических приложениях Qlik Sense и NPrinting‑отчетности.
• Добавлен ряд новых метрик; пользовательские формы отчетов сохранены в привычном для бизнеса виде — изменения выполнены на уровне кода и модели.

Результат

• Аналитика по ключевому клиенту продолжила работать без разрывов в истории и без необходимости существенно менять привычные отчеты у бизнес‑пользователей.
• Обеспечена готовность BI‑периметра к расширению практики прямых отгрузок на других клиентов.

4. Транспортный анализ: единая «точка правды» вместо многофайловых Excel‑моделей

Перед командой проекта стояла задача заменить трудоемкую подготовку транспортной отчетности в Excel (множественные выгрузки из разных баз 1С УТ, склейки, сложные формулы, массивные «зависающие» файлы) на единое аналитическое приложение с унифицированными правилами расчета.

Что сделано

• Консолидированы данные из нескольких учетных баз 1С УТ в едином приложении Qlik Sense.
• Совместно с бизнесом согласован единый перечень мер и измерений и закреплены формализованные логики расчета для каждого показателя.
• Реализован консолидированный аналитический массив порядка 100 мер и измерений, используемый как базовая витрина для дальнейшей отчетности.
• Заложены правила распределения логистических затрат в разрезе путевого листа / заказа / реализации для корректного отнесения затрат на конкретных контрагентов.

Результат

• Получена единая «точка правды» по транспортной аналитике с унифицированными правилами расчетов для всех источников.
• Существенно снижена трудоемкость подготовки отчетности и риски ошибок, связанных с ручными Excel‑моделями.
• Создана основа для поэтапного перевода регулярной логистической отчетности в Qlik Sense.