Техническая поддержка и развитие BI-платформы для “ОМА”

Клиент

“ОМА” — ведущая оптово-розничная сеть в Республике Беларусь в сегменте DIY, специализирующаяся на продаже строительных материалов, инструментов, товаров для ремонта, интерьера, сада и ландшафтного дизайна.

Проект не являлся внедрением: основная задача заключалась в развитии, сопровождении и доработке существующей BI-экосистемы.

Цели поддержки

• обеспечить стабильную работу масштабной BI-платформы
• развивать аналитические приложения под новые бизнес-задачи
• упростить работу пользователей с аналитикой
• автоматизировать и расширить отчетность
• снизить нагрузку на аналитиков и BI-команду клиента

Что было сделано

1. AI-инструкции для пользователей Qlik Sense

Запущен пилотный проект по созданию ИИ-инструкций как альтернативы классической базы знаний.
Были изучены потребности пользователей, разработана концепция и создан прототип, который получил положительный отклик со стороны бизнеса.

Для ряда аналитических приложений подготовлены инструкции, позволяющие:

• быстрее находить ответы без обращения к аналитикам
• ускорять онбординг новых сотрудников
• повышать самостоятельность пользователей

2. Обновление интеграции с NPS

Выполнена доработка интеграции с системой NPS:

• перенос решения на новый сервер
• настройка получения данных по API
• обеспечение стабильной загрузки и актуальности показателей

3. Развитие отчетности на Qlik NPrinting

Подготовлен ряд новых отчетов и выполнены доработки существующих, в том числе:
рассылки на базе Distribution с заданными отборами
отчеты по продажам ПМ
отчеты для еженедельных управленческих презентаций

Автоматизация отчетности позволила обеспечить своевременное получение данных и снизить ручную нагрузку.

4. Доработка приложения «Категорийный менеджмент»

Проведена масштабная доработка аналитического приложения для управления ассортиментом в торговых точках.
Реализован анализ SKU в разрезе:

• форматности торговых точек
• емкости
• количества активных SKU
• остатков

Решение помогает:

• избегать перестока и высвобождать рабочий капитал
• предотвращать дефицит ассортимента и «товарные ямы»
• повышать удовлетворенность покупателей за счет достаточного выбора товаров

5. Переход на новую систему лояльности

Выполнен переход аналитики на новую систему лояльности, принципиально отличающуюся от предыдущей.

Работы включали:

• интеграцию с новой базой данных (PostgreSQL)
• настройку взаимодействия с Linux-сервером
• исследование структуры данных и логики хранения информации
• адаптацию Qlik Sense-приложений под новую архитектуру

Задача была реализована в условиях высокой неопределенности на старте и потребовала плотного взаимодействия с заказчиком.

Итоги проекта

В результате годовой технической поддержки BI-платформа “ОМА” получила устойчивое развитие:

• расширена и автоматизирована отчетность
• улучшены ключевые аналитические приложения
• повышена прозрачность и управляемость данных
• снижена нагрузка на BI-команду клиента
• заложен фундамент для масштабирования AI-поддержки пользователей